Η Tetra Pak παρουσίασε στο Gulfood Manufacturing 2025 μια νέα, modular & open σουίτα αυτοματισμού/ψηφιοποίησης για F&B: το Factory OS. Τι σημαίνει για ποιότητα, OEE, ενέργεια και πώς σε προετοιμάζει για AI, χωρίς “πόνο” σε δεδομένα και συμβατότητα.
Τι παρουσιάστηκε στο Ντουμπάι και γιατί αφορά κάθε παραγωγό F&B
Η Tetra Pak ανακοίνωσε το Factory OS στο Gulfood Manufacturing (4–6 Νοεμβρίου 2025, Dubai), ως «επόμενη γενιά» του Automation & Digitalisation portfolio. Η πλατφόρμα είναι modular, open και scalable, με στόχο να ενοποιεί δεδομένα από κάθε εξοπλισμό του εργοστασίου — ανεξαρτήτως ηλικίας ή προμηθευτή — και να τα μετατρέπει σε contextualized, real-time insights για ποιότητα, παραγωγή, ενέργεια/ύδατα και συντήρηση.
Η εταιρεία τονίζει ότι το “contextualized data” είναι θεμέλιο για υιοθέτηση AI (predictive quality/maintenance, optimization). Το λανσάρισμα συνοδεύεται από οικοσύστημα συνεργατών: Accenture (συν-ανάπτυξη), Siemens, Rockwell Automation και Inductive Automation (Ignition).
Πώς δουλεύει στην πράξη: από “δεδομένα παντού” σε μία ενιαία εικόνα
Ενοποίηση & πρότυπα
Ενώνει μηχανές/γραμμές/συστήματα (MES/SCADA) σε ένα data integration layer με ανοιχτές τεχνολογίες και βιομηχανικά standards, ώστε να σταματήσει ο κατακερματισμός δεδομένων.
Εφαρμογές & UX
Δίνει ενιαίο UI για χειριστές/control rooms και “έξυπνες” εφαρμογές για υλικά, ποιότητα, παραγωγή, OEE/assets, με insights σε επίπεδο γραμμής και επιχείρησης.
Δες επίσης: Επισκόπηση Factory OS & Automation στο site της Tetra Pak.

Τι υπόσχεται σε αριθμούς
Σε συγκριτική μελέτη που επικαλείται η Tetra Pak, εργοστάσια ποτών με υψηλή αυτοματοποίηση πετυχαίνουν περίπου +20% OEE, -45% απόβλητα και -20% στάσεις γραμμής έναντι λιγότερο αυτοματοποιημένων. Πρόκειται για χρήσιμα benchmarks, αλλά η απόδοση εξαρτάται από τη δική σου γραμμή, συντήρηση, εκπαίδευση και δεδομένα.
Γιατί είναι “AI-ready” και όχι “AI on day one”
- Contextualized data: χωρίς κοινό data model & ιστορικοποίηση, τα μοντέλα δεν «στέκονται». Το Factory OS στοχεύει να λύσει αυτό ακριβώς.
- Edge + enterprise: real-time στο εργοστάσιο, αλλά και συγκεντρωτικά enterprise insights για διοίκηση/βιωσιμότητα.
- Open οικοσύστημα: συνεργασίες με μεγάλους OT/IT vendors για συμβατότητα και scaling.
Σημείωση: «AI-ready» δεν σημαίνει ότι τα AI use cases έρχονται έτοιμα για παραγωγή. Χρειάζεται δική σου data governance, OT-security, MLOps πολιτικές και αλλαγή διαδικασιών.
Ρίσκα & πραγματικότητες (που πρέπει να αξιολογήσεις)
- Vendor lock-in vs “open”: Ζήτησε λίστα APIs/standards, OPC UA/MQTT drivers και δυνατότητα export σε data lake (S3/ADLS/Snowflake).
- Συνύπαρξη με υπάρχοντα συστήματα: Πώς «δένει» με MES/SCADA/historians που τρέχουν ήδη (π.χ. Ignition/FactoryTalk/AVEVA); Ζήτησε αρχιτεκτονικό διάγραμμα συνύπαρξης.
- Αλλαγή κουλτούρας: Οφέλη σε OEE/ενέργεια έρχονται με πειθαρχία σε δεδομένα, SOPs και εκπαίδευση ομάδων.
Checklist αξιολόγησης πριν το POC
- Συνδεσιμότητα: λίστα drivers (OPC UA/DA, Modbus, Ethernet/IP), ρυθμίσεις ασφαλείας, σχήματα.
- Ασφάλεια: RBAC, audit trails, ευθυγράμμιση με ISA/IEC-62443.
- Analytics/AI: έτοιμα KPIs (OEE, SPC), anomaly detection, bring-your-own models (Python/ONNX).
- Edge vs cloud: λειτουργία offline, latency budgets, licensing ανά γραμμή/μονάδα.
- Βιωσιμότητα: dashboards για κατανάλωση ενέργειας/νερού, μεθοδολογία MRV για στόχους ESG. :contentReference[oaicite:11]{index=11}
- Roadmap & υποστήριξη: SLA, αναβαθμίσεις, marketplace για apps τρίτων.
Επίσημες ανακοινώσεις
- Επίσημο δελτίο τύπου (Tetra Pak) — διαθέσιμη σύνοψη & σύνδεσμος Future Factory.
- Σελίδα Gulfood Manufacturing 2025 (Tetra Pak).
- Packaging Europe – παρουσίαση & λεπτομέρειες
- Packaging News – συνεργασίες & δυνατότητες.
- Food & Drink Technology – περίληψη features.
- Factory OS overview & automation hub (Tetra Pak).
Τι κρατάς
- Ένα data plane για όλο το εργοστάσιο → τέλος ο κατακερματισμός, αρχίζει το AI.
- Open/modular αρχιτεκτονική και οικοσύστημα βαρέων παικτών (Accenture, Siemens, Rockwell, Inductive).
- Ρεαλιστική προσέγγιση: τα νούμερα είναι εφικτά, αλλά απαιτούν διαδικασίες, εκπαίδευση και σωστά δεδομένα. :













