Τα agentic AI συστήματα δεν είναι απλώς “έξυπνα”, αλλά αυτόνομα. Πώς αλλάζουν ήδη την τεχνολογία, την εργασία και τι προκλήσεις συνοδεύουν την εξέλιξή τους;
Τι είναι τα Agentic AI
Τα agentic AI είναι προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που αναλαμβάνουν πρωτοβουλία, σχεδιάζουν στρατηγικές, εκτελούν ενέργειες και μαθαίνουν από τα αποτελέσματά τους, χωρίς ανάγκη συνεχούς ανθρώπινης καθοδήγησης. Διαχειρίζονται πολυεπίπεδες διαδικασίες και αυτοματοποιούν λήψεις αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.
Αρχιτεκτονική και λειτουργία
Ένα agentic σύστημα συνήθως περιλαμβάνει μονάδες σχεδιασμού, μνήμης, συντονισμού και εκτέλεσης. Μεταξύ των πιο καινοτόμων παραδειγμάτων είναι το Model Context Protocol (MCP) που επιτρέπει σε διαφορετικούς agents να συνεργάζονται με εξωτερικά εργαλεία.
Πρακτικές εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο
- Επιχειρήσεις: Η Amazon με το Bedrock AgentCore παρέχει εργαλεία σε developers για τη δημιουργία agentic λύσεων για logistics, marketing και data analysis.
- Υποστήριξη πελατών: Η Salesforce έχει εισάγει agentic bots που διαχειρίζονται την πλειονότητα των αιτημάτων πελατών με υψηλό ποσοστό ακρίβειας.
- HR & μισθοδοσία: Η UKG χρησιμοποιεί agentic AI για αυτόματο προγραμματισμό βαρδιών και payroll σε επιχειρήσεις παγκοσμίως.
- Προγραμματισμός: Πλατφόρμες όπως το GitHub Copilot πλέον ενσωματώνουν agentic λογική για πλήρη κύκλους κώδικα.
Κίνδυνοι και προβληματισμοί
Καθώς οι agentic agents αποκτούν περισσότερη αυτονομία, αυξάνονται οι ανησυχίες για θέματα ασφαλείας, ελέγχου και διαφάνειας. Συχνά, τέτοια συστήματα μπορούν να παρακάμψουν ελέγχους (όπως CAPTCHA) και να προκαλέσουν μη προβλεπόμενα αποτελέσματα.
Το μέλλον της agentic τεχνητής νοημοσύνης
Μεγάλες εταιρείες όπως η Google DeepMind και η OpenAI επενδύουν σε agentic υποδομές. Το επόμενο βήμα περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός agentic web — όπου εφαρμογές, bots και APIs συνεργάζονται αυτόνομα.
Πηγές:
- Wired – Unpacking AI Agents
- AWS – What is Agentic AI
- McKinsey – Agentic AI Advantage
- Wikipedia – Agentic AI
