Είδηση

Ποια επαγγέλματα κινδυνεύουν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη και τι δείχνει η εμπειρία των εργαζομένων

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει την αγορά εργασίας, με τα στοιχεία να δείχνουν σημαντική μείωση σε θέσεις καταχώρισης δεδομένων και τηλεφωνικής εξυπηρέτησης έως το 2035.

Ποια επαγγέλματα κινδυνεύουν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη και τι δείχνει η εμπειρία των εργαζομένων

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει ανατροπές στην παγκόσμια αγορά εργασίας, με επαγγέλματα καταχώρισης δεδομένων, τηλεφωνικής εξυπηρέτησης και γραμματειακής υποστήριξης να αντιμετωπίζουν τις μεγαλύτερες πιέσεις. Η δημόσια εξομολόγηση ενός 35χρονου προγραμματιστή με δεκαετή εμπειρία, ο οποίος απολύθηκε καθώς η εταιρεία του αντικατέστησε το αντικείμενό του με εργαλεία AI, άνοιξε εκ νέου τη συζήτηση για την έκθεση των εργαζομένων στην τεχνολογική αυτοματοποίηση.

Η περίπτωση του 35χρονου προγραμματιστή, ο οποίος εργαζόταν εξ αποστάσεως με βουλγαρικό συμβόλαιο και μετακόμισε στην Ολλανδία, αναδεικνύει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν ακόμη και εξειδικευμένοι τεχνικοί ρόλοι. Ο ίδιος ανέφερε ότι ο ρόλος του περιορίστηκε στον απλό έλεγχο κώδικα που παράγεται από AI, γεγονός που τον οδήγησε στο να αναζητά αλλαγή κατεύθυνσης προς χειρωνακτικά επαγγέλματα, όπως η ξυλουργική και το σοβάτισμα.

Παράλληλα, τα επίσημα στοιχεία του αμερικανικού Γραφείου Στατιστικών Εργασίας (BLS) αποτυπώνουν ότι 206 επαγγέλματα θεωρούνται εκτεθειμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, με τις μεγαλύτερες ποσοστιαίες μειώσεις να εντοπίζονται σε ειδικότητες χαμηλότερων αμοιβών. Η κατανόηση αυτών των τάσεων βοηθά τους εργαζόμενους να αξιολογήσουν το βαθμό έκθεσης του δικού τους αντικειμένου στην τεχνολογική εξέλιξη.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις εξειδικευμένες θέσεις προγραμματισμού

Η αυτοματοποίηση μέσω εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης δεν περιορίζεται πλέον μόνο σε απλές διοικητικές εργασίες, αλλά επεκτείνεται και σε εξειδικευμένους τομείς όπως η ανάπτυξη λογισμικού. Όπως αναφέρεται στην ανάρτηση του 35χρονου full-stack προγραμματιστή στο Reddit, η καθημερινότητα πολλών τεχνικών άλλαξε ριζικά, καθώς ο ρόλος τους μετατοπίστηκε από τη δημιουργική επίλυση προβλημάτων και τη συγγραφή κώδικα στον απλό έλεγχο αποτελεσμάτων που παράγονται από μοντέλα AI.

Ο συγκεκριμένος εργαζόμενος, με δεκαετή προϋπηρεσία, ενημερώθηκε από την εταιρεία του ότι το αντικείμενό του μπορεί να καλυφθεί από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Παρόλο που διαθέτει αποταμιεύσεις για 3 έως 4 χρόνια και χαμηλά μηνιαία έξοδα, η έλλειψη γνώσης της τοπικής γλώσσας στην περιοχή της Φρισλανδίας στην Ολλανδία και οι μεγάλες αποστάσεις μετακίνησης προς τα αστικά κέντρα κατέστησαν την εύρεση νέας εργασίας στον κλάδο δυσχερή, οδηγώντας τον στη σκέψη για στροφή σε χειρωνακτικά επαγγέλματα.

Τα 12 επαγγέλματα με τη μεγαλύτερη προβλεπόμενη μείωση έως το 2035

Σύμφωνα με τα στοιχεία του αμερικανικού Γραφείου Στατιστικών Εργασίας (BLS) που παρουσίασε το Business Insider, εντοπίζονται 206 επαγγέλματα εκτεθειμένα στην τεχνητή νοημοσύνη, με 12 από αυτά να καταγράφουν τις μεγαλύτερες ποσοστιαίες απώλειες θέσεων εργασίας έως το 2035.

Στην κορυφή της λίστας βρίσκονται οι δακτυλογράφοι και οι εργαζόμενοι στην επεξεργασία κειμένων με αναμενόμενη μείωση 34,4%. Ακολουθούν οι υπάλληλοι τηλεφωνικής εξυπηρέτησης (-27,6%), οι εργαζόμενοι σε τηλεφωνικά κέντρα (-26%) και οι υπάλληλοι καταχώρισης δεδομένων (-25,5%). Στις επόμενες θέσεις περιλαμβάνονται τεχνίτες κατασκευής καλουπιών χύτευσης μετάλλων (-23%), τεχνίτες μεταλλικών και πλαστικών προτύπων (-22,8%), υπάλληλοι τηλεφωνικών πωλήσεων (-21,4%), τεχνίτες λείανσης μετάλλων (-19,2%), εργαζόμενοι στη στερέωση οροφών ορυχείων (-18,9%), εργάτες κοπής υλικών (-18,9%), βιβλιοδέτες-τεχνίτες εκτυπώσεων (-17,5%) και υπάλληλοι παραγγελιών (-17,5%).

Μισθολογικό προφίλ και χαρακτηριστικά των θέσεων που επηρεάζονται

Τα δεδομένα της έρευνας δείχνουν ότι οι θέσεις εργασίας που απειλούνται περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη συγκεντρώνονται σε κατηγορίες με χαμηλότερες αμοιβές. Οι περισσότεροι εργαζόμενοι στους 12 κλάδους με τη μεγαλύτερη προβλεπόμενη μείωση λαμβάνουν ετήσιους μισθούς που υπολείπονται του μέσου όρου των ΗΠΑ, ο οποίος διαμορφώθηκε στα 50.980 δολάρια.

Η τάση αυτή υπογραμμίζει ότι οι εργασίες που βασίζονται σε επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, τυποποιημένη καταχώριση δεδομένων ή δομημένη τηλεφωνική επικοινωνία είναι οι πρώτες που υποκαθίστανται από αλγόριθμους. Η κοινοποίηση τέτοιων εμπειριών σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης όπως το Facebookκαι το Twitter τροφοδοτεί τον προβληματισμό σχετικά με την ανάγκη απόκτησης νέων δεξιοτήτων από τους εργαζόμενους.

Συχνές ερωτήσεις

Ποιο επάγγελμα αναμένεται να σημειώσει τη μεγαλύτερη μείωση λόγω AI;

Σύμφωνα με τα στοιχεία του BLS, τη μεγαλύτερη ποσοστιαία μείωση θέσεων εργασίας έως το 2035 αναμένεται να καταγράψουν οι δακτυλογράφοι και οι εργαζόμενοι στην επεξεργασία κειμένων, με πρόβλεψη υποχώρησης κατά 34,4%.

Πώς επηρεάζονται οι προγραμματιστές από την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης;

Όπως δείχνουν μαρτυρίες εργαζομένων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει τη δημιουργία κώδικα, αλλάζοντας τον ρόλο των προγραμματιστών από τη συγγραφή στην επιτήρηση και τον έλεγχο του παραγόμενου κώδικα.

Facebook X WhatsApp

Επικεφαλής Στρατηγικής Περιεχομένου

Κωνσταντίνος Καράπαπας

Επικεφαλής Στρατηγικής Περιεχομένου (Head of Content Strategy) του E-HowTo.gr & Digital Governance Expert. Από το 2007 δραστηριοποιείται στον χώρο του SEO και της κατασκευής ιστοσελίδων. Ως ιδρυτής του Dnews (dikaiologitika.gr), οδήγησε το μέσο στην κορυφή της αξιοπιστίας στην Ελλάδα (Reuters Institute Digital News Report 2020–2024). Εξειδικεύεται στη δημιουργία τεκμηριωμένων οδηγών για το gov.gr και τις ψηφιακές υπηρεσίες.

Όλα τα άρθρα του συντάκτη

Διαβάστε ακόμα

Συναφή άρθρα